Автор сопоставил вишлисты к релизу и продажи за первый месяц у 160 игр Steam: 34 вышли в 2020–2022 годах, 126 — в 2023–2025 годах. Данные получены из опроса разработчиков. Релизы 2026 года исключены, поскольку для них ещё недостаточно данных о последующих продажах.
Инфляция есть, но предсказательная сила сохранилась
В выборке 2023–2025 годов число проданных за первый месяц копий на один вишлист к релизу оказалось примерно вдвое ниже, чем в 2020–2022 годах, при широком разбросе значений. Однако общее количество вишлистов по-прежнему тесно связано с продажами: корреляция Спирмена составила 0,89 и 0,87 соответственно, а R² в логарифмической модели — 0,77 и 0,72. Автор считает разницу в предсказательной силе статистическим шумом для этой выборки.
Линии зависимости продаж от вишлистов почти параллельны: масштабирование сохранилось, но у более поздних релизов линия расположена ниже. Поэтому снижение продаж на один вишлист не означает, что сам показатель перестал быть полезным.
Скорость набора не заменяет общий объём
Автор определяет скорость как число добавлений в вишлист за последние 30 дней до релиза. Для 2020–2022 годов R² этой метрики и общего количества вишлистов одинаков — 0,77. Для 2023–2025 годов значения составляют 0,70 и 0,72 соответственно: преимущества у скорости нет.
На объединённой выборке R² составляет 0,73 для общего количества вишлистов, 0,72 для добавлений за 30 дней и 0,68 — за семь дней. Совместное использование общего количества и добавлений за 30 дней немного улучшает результат: R² достигает 0,75.
Возможные причины
Автор выдвигает три объяснения инфляции: Valve упростила добавление в вишлист, сделав его похожим на закладку; фестивали расширили видимость игр и приток потенциально хуже конвертирующихся вишлистов; разработчики стали лучше осваивать маркетинг и чаще участвовать в Steam Next Fest. Это гипотезы, а не установленные анализом причины.
Выводы
- В выборке продажи первого месяца на один вишлист снизились примерно вдвое между двумя периодами.
- Общий объём вишлистов остаётся сильным показателем будущих продаж на старте.
- Прирост за последние 30 дней не превосходит общий счётчик по предсказательной силе.
- Сочетание общего объёма и месячного прироста даёт небольшое улучшение прогноза.
- Вывод «инфляция вишлистов определённо существует» чрезмерно категоричен. Данные добровольного опроса 160 игр, с неравными группами из 34 и 126 игр, не гарантируют репрезентативность. Снижение отношения продаж к вишлистам может быть связано с различиями в жанрах, ценах, аудиториях, маркетинге и составе выборки, а не с общим обесцениванием вишлистов.
- Отношение всех продаж за первый месяц к числу вишлистов на старте трактуется как конверсия вишлистов. Это разные показатели: покупать могут и пользователи, не добавлявшие игру в вишлист. Без данных о покупках именно пользователями из стартового списка нельзя утверждать, что их конверсия снизилась примерно вдвое.
- Утверждения, что раньше пользователи добавляли игры в вишлист только при сильной заинтересованности, а упрощение интерфейса превратило его в «закладку», не подтверждены приведёнными данными. Это правдоподобная гипотеза о поведении пользователей, но не установленный факт.
- Вывод, что более широкое участие разработчиков в фестивалях приведёт к большему числу вишлистов с худшей конверсией, не следует автоматически из роста участия. Конверсия зависит от источника трафика, соответствия аудитории игре и других условий; предположение о более низком качестве фестивальных вишлистов требует отдельной проверки.
- Различия R² в 0,07 и 0,05 объявлены «статистическим шумом» на основании размера выборки. Без оценки неопределённости, доверительных интервалов или соответствующего статистического сравнения это не обосновано. Даже отсутствие статистически значимого различия само по себе не доказывает, что предсказательная способность осталась прежней.
- Высокая корреляция и R² на собранной выборке подаются как доказательство точности предсказания будущих продаж. Они показывают связь в этих данных, но для оценки прогностической точности нужны проверка на независимых данных или кросс-валидация и показатели ошибки прогноза. Кроме того, R² в логарифмическом масштабе не равнозначен точности прогноза количества проданных копий.
- Рост R² с 0,73 до 0,75 после добавления скорости накопления вишлистов представлен как улучшение прогноза. В обычной регрессии на той же выборке добавление предиктора не уменьшает R² даже при отсутствии полезного прогностического сигнала. Без проверки вне обучающей выборки этот рост не доказывает улучшения прогнозирования.
