Авторы материала пытаются ответить на практический вопрос: как сегодня соотносятся две ключевые предрелизные метрики в Steam — количество подписчиков (Followers) и вишлистов (Wishlists), и какие множители можно использовать для оценки.
Методология исследования
Исследование строится на сопоставлении числа подписчиков и вишлистов по нескольким сотням игр в Steam.
Основные источники данных:
- Топ-100 самых ожидаемых игр в Steam — для каждой игры смотрели количество подписчиков и вишлистов.
- Топ-200 тайтлов из чарта ожидаемых релизов — дополнительная выборка для расширения массива данных.
- 100+ игр с публично раскрытыми вишлистами — проекты разных жанров и бюджетов, от инди с десятками тысяч вишлистов до крупных релизов и мировых хитов.
Метрики и сервисы:
- Подписчики (Followers) — публичная метрика в Steam. Исторические значения брались через SteamDB, чтобы фиксировать число подписчиков на конкретную дату.
- Вишлисты (Wishlists) — непубличная метрика, видна только разработчикам. Для оценок использовались данные сервиса Gamalytic.
Для игр, где разработчики официально раскрывали количество вишлистов, брались только данные по Steam (без учета других платформ). Это исключило из выборки ряд крупных AAA-проектов (например, те, где компании сообщают суммарные вишлисты по ПК и консолям), поэтому такие тайтлы, как Resident Evil Requiem, Crimson Desert или 007 First Light, не были включены.
В случаях с «официальными» данными по вишлистам число подписчиков фиксировалось на дату, когда разработчики объявляли достижение определенного порога вишлистов (например, 50k, 100k и т.д.).
Расчет множителя
Цель исследования — получить актуальный множитель, показывающий, как в среднем соотносятся вишлисты и подписчики.
Использовалась формула:
F/W multiplier = Outstanding Wishlists / Followers
На основе этого множителя по всей выборке рассчитывались медианные, средние и другие статистические показатели, а также выявлялись закономерности. Конкретные численные значения множителей и выводы приводятся в закрытой части статьи.
Выводы
- Исследование опирается на несколько сотен игр из топа ожидаемых релизов и отдельную выборку из 100+ проектов с публичными данными по вишлистам.
- Для подписчиков использовались открытые данные Steam и исторические значения из SteamDB; для вишлистов — оценки Gamalytic и официально раскрытые цифры.
- В выборку сознательно не включали проекты, где компании сообщают суммарные вишлисты по разным платформам, чтобы не искажать Steam‑метрики.
- Ключевой показатель исследования — множитель F/W, равный отношению количества вишлистов к числу подписчиков на определенную дату.
- На основе множителя рассчитывались медианные и средние значения, которые можно использовать как ориентиры при оценке своих предрелизных метрик в Steam.
