Как учить играм взрослых: лудограмотность по Загалу — Game Design Radar
← Все посты

Как учить играм взрослых: лудограмотность по Загалу

02.01.2026
Как учить играм взрослых: лудограмотность по Загалу

Статья разбирает книгу Хосе Загала «Ludoliteracy: Defining, Understanding and Supporting Games Education» (2010), посвящённую тому, как учить взрослых видеоиграм и формировать «лудограмотность».

Что такое лудограмотность

Загал фиксирует проблему: в game studies нет единого языка и понятийного аппарата, а сами программы по играм только формируются. Он предлагает опереться на идею «semiotic domain» Дж. Ги и даёт рабочее определение ludoliteracy как контекстно-зависимого набора умений:

  • умение играть в игры;
  • умение понимать значения в контексте игр (критически осмыслять опыт);
  • умение создавать игры.

Фокус книги — второй компонент: развитие способности понимать и анализировать смысл в играх, а не только играть и делать.

GameLog: рефлексия через повторную игру

Первый исследуемый инструмент — GameLog, специализированная блог-платформа, где каждый блог посвящён одной игре. Студенты должны были трижды сыграть в одну и ту же игру (минимум по 30 минут) и после каждого сеанса писать отдельную запись.

Ключевой приём — итерация вокруг одной игры. Это заставляет студентов:

  • выходить из роли «фаната» и переходить в режим критического анализа;
  • замечать детали и неочевидные элементы дизайна;
  • планировать последующие сессии как исследование («что попробовать», «что проверить»);
  • играть с более широкими вопросами в голове, а не только ради развлечения.

Рефлексивное письмо помогает увидеть структуру игры и то, как элементы дизайна создают опыт. В результате меняется и способ игры, и язык, которым студенты о ней говорят.

Game Ontology Project: включение в сообщество практики

Второй инструмент — Game Ontology Project (GOP), онтология игровых элементов. В отличие от «паттернов дизайна», GOP не даёт рецептов, а описывает структурные элементы игр, их иерархию и связи, чтобы очертить «пространство дизайна».

Каждая запись в онтологии содержит:

  • название элемента;
  • описание;
  • примеры игр, где элемент проявляется как сильный (канонический) или слабый (пограничный) пример;
  • связи «родитель», «потомок», «часть».

Учебное задание Загала: студенты, после краткого введения в терминологию GOP, должны за неделю отредактировать две записи, добавив по одному сильному и слабому примеру из игр, которые они хорошо знают. Оценка — за участие, а не «качество».

Эффекты задания:

  • студенты практически осваивают академический словарь game studies;
  • учатся соотносить собственный игровой опыт с абстрактными категориями;
  • получают опыт легитимного вклада во внешнее профессиональное сообщество (онтология — живой ресурс, поддерживаемый экспертами);
  • эксперты, в свою очередь, получают повод переосмыслить собственные записи.

Загал обсуждает вопросы масштабируемости и устойчивости такого подхода, но показывает реализуемую модель интеграции GOP в курс. Он также предлагает вариант: сначала дать студентам самим придумать и описать элементы онтологии, а затем сравнить их с существующими записями и при отсутствии аналогов добавить как новые предложения.

Общий вклад книги

Книга даёт «сверху вниз» взгляд на образование в области игр: от определения лудограмотности до конкретных практик. Она показывает, что одного факта «игры — это весело» недостаточно: без структурированных заданий студенты не начнут автоматически говорить о механиках, структурах и смыслах.

Выводы

  • Лудограмотность у Загала = играть, понимать значения, делать игры; фокус — на критическом понимании.
  • Итеративные рефлексивные задания (как в GameLog) переводят студента из режима «фаната» в режим аналитика.
  • Включение студентов в живые ресурсы (Game Ontology Project) связывает обучение с реальным сообществом практики.
  • Онтологический подход помогает структурировать язык описания игр и преодолевать разрозненность терминологии в game studies.
  • Игры сами по себе не учат: нужны продуманные форматы, которые направляют внимание и задают рамку анализа.
check_circle Факт-чекинг
Статья прошла проверку. Фактологических ошибок не выявили.
sports_esports Упомянутые игры