Как Grand Games выросла с 0 до $500M за 2 года на пазлах и дисциплине — Game Design Radar
← Все посты

Как Grand Games выросла с 0 до $500M за 2 года на пазлах и дисциплине

09.06.2026
Как Grand Games выросла с 0 до $500M за 2 года на пазлах и дисциплине

Статья разбирает путь турецкой мобильной студии Grand Games и её сооснователя и CEO Бекира Батуана Челеби: от старта без акселераторов и VC до $500M annual run rate за два года и $103M инвестиций.

Тезис и позиционирование

Grand родилась не из «деков», а из двух фрустраций по турецкому рынку:

  • жёсткая, основатель-центричная культура студий;
  • массовое копирование лидеров Match-3, прежде всего Dream Games, вместо поиска новых ниш.

Тезис: делать игры, которые не конкурируют лоб в лоб с крупнейшими тайтлами, и строить среду, которая не выжигает талант.

Инвестиции и рост

Grand привлекла $30M на Series A — самый быстрый раунд такого размера в Турции. Инвесторы (Balderton и др.) заходили на:

  • сильный драйв и уверенность фаундеров;
  • растущие KPI при минимальной структуре и тесном офисе;
  • ясный, хоть и неформализованный, продуктовый фокус.

Через 12 месяцев Series B на $70M полностью профинансировали существующие инвесторы, уже видя два успешных тайтла (Magic Sort, Car Match) и ещё два в софтлонче. Отсутствие новых инвесторов — сигнал высокой уверенности текущих.

Оргструктура: пять студий по 15 человек

Grand — это пять автономных студий (~15 человек каждая). Head of Studio владеет всем стеком: геймдизайн, разработка, live ops. Фаундеров не спрашивают перед релизом фичи.

Размер команды выбран осознанно: до 15–20 человек фокус остаётся на продукте и личной ответственности, выше — начинается менеджмент людей и размывание ownership. При этом общая инфраструктура и AI-инструменты позволяют переносить фичи (например, из Magic Sort) в новый проект за три дня.

Как выбирают и запускают игры

Grand — не volume-паблишер. Пять студий = пять выстрелов, каждый должен быть точным.

  1. Старт с pain point: кто-то играет в существующую игру, чувствует, что «что-то не так», и чётко формулирует проблему.
  2. Проверка через данные (Sensor Tower): достаточно ли велик рынок, если эту боль исправить.
  3. Прототип — только если есть
help_outline Факт-чекинг
Проверка пока не выполнена.
sports_esports Упомянутые игры