Автор после полугода ежедневной работы с Claude Code перестал воспринимать ИИ как «генератор кода». Он предлагает смотреть на такие системы как на новый тип операционной системы, меняющий саму модель взаимодействия с компьютером.
ИИ как операционная система
Традиционная работа за компьютером строится вокруг файлов: открыть, отредактировать, переместить, найти. В ИИ-парадигме интерфейсом становится речь (текстовые запросы), а выходом — уже не только текст, но и интерфейсы, скрипты, команды и целые пайплайны. Пользователь описывает цель, а ИИ сам выбирает и использует инструменты.
Автор, вернувшись к разработке после ~20-летнего перерыва, отмечает, что ему больше не нужно изучать каждую новую технологию и документацию. Достаточно понимать, что инструмент в принципе может сделать, и сформулировать задачу: «Хочу вот это, используй такой-то тул». Claude Code сам устанавливает ПО и управляет им.
Пример: видеомонтаж через FFMPEG
Автор монтирует видео с помощью Claude Code и FFMPEG (консольный видеоредактор). Он снимает ролик на телефон, переносит на компьютер и даёт текстовую задачу: например, сделать хромакей и поместить за головой чёрную дыру, чтобы казаться висящим в космосе. ИИ генерирует нужные команды FFMPEG и выполняет их. Для автора это иллюстрация того, что ИИ фактически «управляет» системой и инструментами вместо пользователя.
ИИ в QA мобильных игр
Основной фокус для геймдизайнера — автоматизация QA. Обычный процесс: собрать билд, установить на устройство, вручную прогнать сценарии или отдать QA-специалисту, собрать багрепорты. Автор показывает, что первые шаги этого цикла уже можно передать ИИ.
Он создаёт шахматную игру и просит Claude Code играть в неё на Android-эмуляторе. ИИ симулирует тапы по координатам, делает скриншоты экрана, по ним определяет следующую ходовую клетку и продолжает партию. Важен не уровень игры, а то, что ИИ проверяет работоспособность интерфейса и логики.
Подход масштабируется: сценарии воспроизведения багов, навигация по экранам, переходы между состояниями игры — всё это можно описать текстом, как и в классическом QA, но теперь выполнение шагов делает ИИ.
Ограничения и развитие
Сложности возникают в динамичных играх. Пример — Hexa Sort (мобильная казуальная игра с быстро перемещающимися гексагональными тайлами). Если ИИ делает скриншот раз в 5 секунд, он видит только дискретные состояния и плохо оценивает быстрые анимации.
Однако эмуляторы Android уже поддерживают видеозапись. Пайплайн меняется: ИИ играет в игру, записывает видео, затем разбивает его на кадры (например, 5 fps) и анализирует каждый кадр, чтобы оценить корректность анимаций и переходов.
Автор делает вывод, что область QA перестаёт быть «только для людей». В ближайшее время почти вся не творческая часть — механическое тестирование, прогон сценариев, воспроизведение багов — будет делегирована ИИ. Роль человека сместится к креативу и вкусу: пониманию, что делает игру интересной и качественной.
Выводы
- ИИ-инструменты типа Claude Code функционируют как новый слой операционной системы, а не просто генераторы кода.
- Пользователь формулирует цели, а ИИ сам выбирает и использует нужные тулзы, вплоть до установки и настройки ПО.
- QA мобильных игр уже частично автоматизируется: ИИ может играть в билд на эмуляторе, кликать по экрану и проверять работоспособность.
- Видео- и покадровый анализ позволяют ИИ тестировать анимации и динамичные элементы UI.
- В перспективе у людей останется в основном творческая часть разработки игр; рутинный техпроцесс и тестирование перейдут к ИИ.
