HEXSTORM: Tears of Arcadia — комплексная тактическая tower defense про защиту летающей крепости. Весь код игры написан с помощью ИИ. Автор — соло‑разработчик Антон Чуев (Tearevo).
Разработка и цель эксперимента
Чуев выделил себе 1000 часов, чтобы проверить, возможно ли в одиночку сделать полноценную ПК‑стратегию с помощью ИИ-инструментов. По его оценке, эксперимент удался: игра вышла и добралась до релиза в Steam.
Проблемы релиза
1. Задержка релиза. Модерация в Steam затянулась, релиз пришлось сдвинуть на пять недель.
2. Атака ИИ-хейтеров. Через пару дней после запуска игру массово заминусовали противники ИИ. Рейтинг за несколько часов упал до «смешанных» 55%, что ударило по стартовым продажам.
3. Хардкорность и ценник. Игра оказалась слишком хардкорной для части аудитории. Цена также воспринималась как завышенная.
Вишлисты и стартовые продажи
За три дня до релиза вишлисты HEXSTORM: Tears of Arcadia почти удвоились и достигли 4,9 тыс. — благодаря попаданию проекта в личный календарь пользователей Steam.
В первый день продано 250 копий, к концу недели — 1,2 тыс. копий. Недельная валовая выручка составила $11,1 тыс., что дало около $6 тыс. «чистыми».
Ценообразование и влияние ИИ
Чуев консультировался с ChatGPT по цене. ИИ рекомендовал $14, разработчик поставил $11. Игроки восприняли цену как завышенную, и стоимость снизили до $9.
После изменения цены Steam пересчитал выручку: она уменьшилась с $11,1 тыс. до $9,5 тыс. за первую неделю.
Экономика и окупаемость
Подписки на ИИ-сервисы окупились уже в день релиза. Чуев ожидает, что при сохранении динамики игра окупит 1000 часов его труда примерно за год.
По расчетам разработчика, потенциальная выручка за год может достигнуть $25 тыс. — сопоставимо с оплатой 1000 часов работы Senior‑специалиста.
Работа над продуктом после релиза
Рейтинг игры удалось вернуть до уровня «в основном положительные» за счет патчей и снижения цены. В видео, на которое ссылается статья, Чуев дополнительно разбирает работу с отзывами и другие нюансы пострелизной поддержки.
Выводы
- Соло‑разработка ПК‑стратегии на ИИ-коде реалистична при четком лимите по времени (1000 часов).
- ИИ не стоит использовать как единственный источник решений по цене: рекомендации могут привести к завышенному ценнику.
- Репутационные риски (ИИ-хейтеры) способны быстро обрушить рейтинг и продажи, их нужно учитывать в стратегии запуска.
- Гибкая пострелизная работа (патчи, изменение цены) помогает восстановить рейтинг и удержать выручку.
- Даже нишевый ИИ-эксперимент может выйти на окупаемость, сопоставимую с зарплатой senior‑специалиста, при грамотном управлении затратами.
