AI Game Dev Course
Автор 15 лет делает мобильные игры и наблюдал несколько сдвигов индустрии: премиум → F2P, фичефоны → смартфоны, малые команды → крупные студии и обратно. Сейчас он видит подобный сдвиг в использовании AI (Claude Code) для разработки игр.
Год назад он пытался сделать курс по созданию мобильных игр с Claude Code, но инструменты слишком быстро менялись. В феврале 2026 процесс стабилизировался: появился понятный, воспроизводимый workflow, поэтому он запустил курс.
Курс — 12 уроков в 4 частях: от первого прототипа до опубликованной сборки в App Store. Кейс — Read Clash, игра на скорость чтения для iOS. Уроки основаны на реальных рабочих сессиях, решениях и коде. Уже доступны 7 уроков, остальные выйдут позже.
Фокус курса не на кнопках в Claude Code, а на мышлении: как декомпозировать задачи, формулировать намерения для модели и сохранять контроль над кодовой базой. Эти навыки должны быть актуальны независимо от смены инструментов. Разработчиком быть не обязательно — важнее желание что‑то построить и готовность работать по‑новому. Курс бесплатный.
Книга Sleep Again
Книга о сне выходит 9 апреля. Автор выгорел в 2019 году: много лет жил с хрупким сном, просыпался в 4 утра и прокручивал нерешаемые до утра задачи. Во время восстановления замедлился и наладил сон, но с запуском фонда F4 Fund проблемы вернулись, прежние методы перестали работать.
Он погрузился в исследования: науку о сне, хронотипах и специфике стресса фаундеров, провёл интервью и эксперименты над собой. Книга объясняет, почему предприниматели спят хуже остальных, и что с этим делать с учётом их реальной жизни, а не идеального режима.
Отдельные главы посвящены хронотипам и планированию дня под биологию, физиологии пробуждений в 3 утра, таймингу кофеина (как он незаметно укорачивает сон), а также перетренированности, которую автор сам три года учился распознавать.
Книга адресована фаундерам с «несключающимся» мозгом, которые уже перепробовали стандартные советы. Автор ищет ~40 ранних читателей (ARC), готовых оставить честный отзыв к запуску; остальным предлагает подписаться на сайт Sleep Again. Форматы: твёрдый переплёт, мягкая обложка, ebook и аудио.
AI‑сооснователь и OpenClaw
OpenClaw — система персональных AI‑ассистентов, вокруг которой сейчас много шума. Автор считает, что обсуждение фокусируется не на том: email‑триаж, автоматизации и расписания давно решались через Zapier и cron. Прорыв не в автоматизации как таковой.
Ключевой сдвиг — приближение к полностью автономным AI‑фаундерам. Запускать агентов 24/7 можно было и раньше (например, с Claude Code), но OpenClaw снижает трение и расширяет зону применения. Важен переход от «ассистента продуктивности» к «lean‑оператору стартапа».
AI естественно подходит для экспериментов: A/B‑тесты, сбор данных, оптимизация воронок, переписывание лендингов, тест цен и позиционирования — без эго и усталости. Это «фаундер, который не спит и оптимизирует по сигналу».
Автор строит системы, где AI выступает как «AI founder» с набором суб‑агентов. Один из примеров — генерация идей мобильных игр. Система выдаёт много прототипируемых концептов, но чувствуется отсутствие настоящей новизны: это перебор вариантов «что прилипнет к стене».
Он выделяет два узких места. Первое — креативное направление. Ссылаясь на эпизод подкаста Naval Ravikant «Motorcycle for the Mind», он отмечает: AI хорошо соединяет уже известные элементы, но «настоящая креативность» — это ответы, которые нельзя предсказать из исходных данных. Такое редко даже у людей, поэтому «человек в контуре» для задания направления особенно важен, что автор остро чувствует на примере генерации идей игр.
Второе — стоимость токенов для 24/7‑кластеров. Автор считает это временным ограничением: появляются безлимитные модели вроде Claude Code за фиксированную подписку, которой ему хватает при интенсивной ежедневной работе. Аналогично с памятью: забывчивость моделей — проблема, но, по его мнению, она будет решена.
Сейчас он фокусируется не на инфраструктуре OpenClaw, а на самой системе: её можно прототипировать локально в Claude Code. Цель — AI‑фаундер, способный выполнять крупные задачи end‑to‑end: писать документы, код, шипить, работать в онлайне (формы, операции и т.п.). Слой исполнения уже не является узким местом. Долгосрочное конкурентное преимущество человека — в креативном направлении, но рычаг для построения AI‑сооснователей уже существует.
Выводы
- AI‑геймдев с Claude Code перешёл из эксперимента в устойчивый workflow, что позволило запустить бесплатный курс от прототипа до релиза.
- Книга Sleep Again адресует специфические проблемы сна фаундеров, опираясь на исследования и личный опыт выгорания.
- Главный потенциал OpenClaw и подобных систем — не в автоматизации рутины, а в создании автономных AI‑фаундеров, постоянно проводящих эксперименты.
- Ключевое узкое место AI‑фаундера — не исполнение, а креативное направление, где человеческий вклад остаётся критичным.
- Стоимость токенов и память моделей — временные ограничения; стратегический фокус смещается к дизайну самих систем и роли человека в контуре.
